三、趋势外推预测方法

　　(一)简单平均法
　　　　简单平均法就是以过去若干时期的实际发生数据的简单平均值作为预测期的期望值的一种　　　　方法。
　　(二)移动平均法
　　　　移动平均法即在时间序列数据中以移动期为标准向前取值，并进行汇总，求出其平均数，　　　　即作为该数据预测期的期望值，从而预测出事物的变化趋势。
　　(三)加权移动平均法
　　　　加权移动平均法是指按照事先确定的各期权数，对全部n期销量历史资料进行加权平均处理　　　　，以求得未来第（n+1）期预测销售量的方法。
　　（四）平滑指数法
　　　　平滑指数法是根据前期销售量的实际数和预测数，利用事先确定的平滑指数预测计划期销　　　　售值的一种方法。
　　(五)直线趋势法
　　　　直线趋势法就是根据过去若干期间的数据如果按照发生时间而呈现一种近似上升或下降的　　　　持续状态，就可以利用回归分析法确定一条趋势变动直线，亦即确定函数y＝f(x)，其中　　　　　y代表过去若干期的数据，作因变量，而x代表时间，是时间变量，作自变量，那么，直线　　　　趋势方法中的方程为：
　　　　　　　　　　　　　　y＝f(x)＝a＋bx
　　(六)曲线趋势法
　　　　事物发展变化的趋势，并不都是以一种直线或近似直线的状态而呈现连续性。事实上，由　　于其他因素的影响，尤其是在销售预测中，受季节性因素，用户购买习性因素等的影响，使得　　事物的发展变化呈现了一种曲线趋势，包括二次和高次的多项式曲线。一般情况下，我们研究　　的是二次曲线。 二次曲线方程：
　　　　　　　　　　　　　　y＝a十bx十cx2

四、因果预测方法

　　（一）指标建立法
　　　　　指标建立法是预测者已建立各相关因素的预测模型，只要将相关因素的指标数据代入模　　　　　型，即可求出预测值。
　　（二）连续比例法
　　　　　连续比例法是将与企业销售量有关的一连串因素的比例相乘，构成预测模型的一种销售　　　　　预测方法。
　　（三）回归分析法
　　　　　回归分析法是一种数量统计方法，通过对大量过去若干 期的数据的统计分析，研究事物　　　　　发展规律的一种方法。因果预测分析方法中的回归分析法即是利用数理统计中回归分析　　　　　的原理，来确定预测对象与其影响因素之间的因果关系及其影响程度，对预测对象的未　　　　　来变化趋势进行估计和推断。
　　　　　1.一元线性回归方法。
　　　　　2.二元线性回归方法 。
　　　　　3.多元线性回归方法 。